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J-GLOBAL ID：201702276142252996   整理番号：17A1561142

半乾燥環境における農業動力学の空間的に明確なモデル化【Powered by NICT】

Spatially explicit modelling of agricultural dynamics in semi-arid environments

著者 (1件)： Chen Assaf (Department of Solar Energy and Environmental Physics, Jacob Blaustein Institutes for Desert Research, Ben-Gurion University of the Negev, Sede Boqer Campus, 84990, Israel)
資料名： Ecological Modelling  (Ecological Modelling)
巻： 363  ページ： 31-47  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0605B  ISSN： 0304-3800  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,空間的に明確な農業動力学(SEAD)と呼ばれるソフトウェアパッケージ,農業空間的および時間的土地利用変化を調べたについて述べた。SEADは,その規則は農地拡大に関するヒト意思決定プロセスを模倣するために設定したエージェントベースモデルである。モデルキャリブレーションは,リモートセンシングデータに基づいている。農地の検出は内および年年-Landsat画像を用いて実施し,86%の全体的精度であった。水アベイラビリティ,灌漑インフラストラクチャ,道路インフラストラクチャ,土壌タイプ,地理的変数を持つ農業拡散の相関に関する解析を行った。,農民の意思決定プロセスを調べる農業専門家とのインタビューに加えて,これらのデータを用いて,農業の拡大をモデル化したルールに変換した。SAED結果は,北西Negev(イスラエル)における農業拡大は,水アベイラビリティ,それが予測されている気候変化シナリオに敏感なに高度に依存することを示した。空間拡大パターンは灌漑と道路インフラストラクチャ位置決めと配置に影響されるが,それらはそれらのインフラストラクチャコストと農業集落クラスタリングと連結性で変化し,景観フラグメンテーション,旅行時間,および社会的/生態学的連結性に影響する。高カプセル化および性質におけるオブジェクト指向,SEADが種々の設定で再利用できた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： プログラムパッケージ ,  生態学 ,  気候変動 ,  道路 ,  連結性 ,  アベイラビリティ ,  エージェントモデル ,  *農業 ,  灌漑 ,  農地 ,  クラスタ化 ,  *モデリング ,  インフラストラクチャー ,  ヒト ,  画像

著者キーワード (6件)： 農業検出と分類 ,  農業の拡大 ,  エージェントベースモデリング ,  土地利用土地被覆変化 ,  水資源管理 ,  意思決定支援システム

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 環境 ,  農業 ,  動力学 ,  モデル化