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J-GLOBAL ID：201702276147104548   整理番号：17A1651549

心拍検出のためのアルゴリズムの開発とベンチマーキング【Powered by NICT】

Development and benchmarking of algorithm for heartbeat detection

著者 (2件)： Smaoui Ghassen (National Engineering School of Sfax, Computer and Embedded Systems Lab, Sfax, Tunisia) ,  Abid Mohamed (National Engineering School of Sfax, Computers and Embedded Systems Lab, Sfax, Tunisia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SM2C  ページ： 87-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,帯域通過フィルタリング技術を用いた携帯型モニタリングシステムのためのECG拍動検出のためのアルゴリズムを紹介した。は対応するバンドパスフィルタのインパルス応答としてメキシカンハット型ウェーブレットを用いた。偽陽性ビートの数を最小化し,従って高い運動アーチファクト騒音レベルに対するロバスト性を保証する適応しきい値法に依存している。アルゴリズムをMATLABを用いて実装し,MIT-BIH不整脈データベースを用いた感度Se=99.37%,陽性予測P+=99.83%であった。さらに,モーションアーチファクト雑音に対するアルゴリズムの性能を試験するために,騒音ストレス試験は,種々の信号対雑音比(SNR)値で同じデータベースのECG記録への運動アーチファクト雑音を加えることにより達成された。騒音ストレス試験の結果は,PanとTompkinsとRomeroのような文献でいくつかの既存アルゴリズムに対するベンチマークとした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： SN比 ,  負荷試験 ,  雑音 ,  *アルゴリズム ,  帯域フィルタ ,  *心拍 ,  監視装置 ,  インパルス応答 ,  ロバスト性 ,  騒音 ,  データベース ,  携帯型 ,  騒音レベル ,  不整脈
準シソーラス用語： モーションアーチファクト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 心拍 ,  アルゴリズム ,  開発 ,  ベンチマーキング