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J-GLOBAL ID：201702276170501431   整理番号：17A1525758

クエリ確率に基づく位置プライバシー保護手法【JST・京大機械翻訳】

Query probability-based location privacy protection approach

著者 (4件)： Zhao Dapeng (華東師范大学上海市高可信計算重点実験室,上海,200062) ,  Song Guangxuan (華東師范大学上海市高可信計算重点実験室,上海,200062) ,  Jin Yuanyuan (華東師范大学上海市高可信計算重点実験室,上海,200062) ,  Wang Xiaoling (華東師范大学上海市高可信計算重点実験室,上海,200062)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 2  ページ： 347-351,359  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のプライバシー保護技術は,質問確率,mapデータ,および情報点(POI)の意味論的情報を考慮することなく,ユーザのプライバシー情報を推定するために,エッジ情報と位置情報を結合することができ,新しい方法を提案して,ユーザの位置プライバシーを保護した。..................................を提案していることを示している.まず第一に,空間をグリッドに分割して,異なるグリッド領域におけるユーザの質問の確率を,歴史的質問データに基づいて計算した。次に,ユーザの匿名領域を生成するために,対応するセルのクエリ確率を結合して,ユーザの位置プライバシー情報を保護した。最後に,位置情報エントロピーを,プライバシー保護性能の測定指標として用いた。実際のデータセットにおける既存の2つの方法と比較して,プライバシー保護方式の性能を検証して,結果は,提案した方法が,より良いプライバシー保護効果とより低い時間複雑性を有することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意味論 ,  *プライバシー ,  位置情報
準シソーラス用語： 複雑性 ,  情報エントロピー ,  匿名 ,  *プライバシー保護 ,  *クエリー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Location-Based Service (LBS) ,  location privacy ,  side information ,  query probability ,  anonymity

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： クエリ ,  確率 ,  プライバシー ,  手法