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J-GLOBAL ID：201702276213699218   整理番号：17A1122884

可視および近赤外スペクトル技術に基づく予測土壌炭素含量の空間的および非空間的モデルの比較【Powered by NICT】

Comparisons of spatial and non-spatial models for predicting soil carbon content based on visible and near-infrared spectral technology

著者 (12件)： Guo Long (College of Resources and Environment, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China) ,  Zhao Chang (Geographical and Sustainability Sciences, The University of Iowa, Iowa City 52246, USA) ,  Zhang Haitao (College of Resources and Environment, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China) ,  Chen Yiyun (Suzhou Institute of Wuhan University, Suzhou 215123, China) ,  Chen Yiyun (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Chen Yiyun (Key Laboratory of Geographic Information System of the Ministry of Education, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Linderman M. (Geographical and Sustainability Sciences, The University of Iowa, Iowa City 52246, USA) ,  Zhang Qing (College of Resources and Environment, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China) ,  Liu Yaolin (Suzhou Institute of Wuhan University, Suzhou 215123, China) ,  Liu Yaolin (School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Yaolin (Collaborative Innovation Platform for Geospatial Information Technology, Wuhan University, Wuhan 430079, China) ,  Liu Yaolin (Key Laboratory of Geographic Information System of the Ministry of Education, Wuhan University, Wuhan 430079, China)
資料名： Geoderma  (Geoderma)
巻： 285  ページ： 280-292  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0256B  ISSN： 0016-7061  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可視および近赤外(VNIR)反射分光法は土壌特性を予測するための迅速,非破壊,費用効果的な方法である。部分最小二乗回帰(PLSR)はVNIR反射率スペクトルに基づく土壌特性を予測するために使用される一般的な方法である。しかし,PLSRは土壌特性の空間的自己相関と線形回帰モデルの仮定を無視している,説明変数とモデル残差は独立に,全く同様に分布すべきである。本研究では,PLSR,部分最小二乗地理的加重回帰(PLS GWR),部分最小二乗回帰クリギング(PLSRK),及び部分最小二乗地理的加重回帰クリギング(PLS GWRK)は土壌スペクトル反射率に基づく土壌有機物(SOM)を予測するために構築した。添加では,本研究は予測精度に及ぼす説明変数の空間的非定常性の影響を調べた。前述のモデルの中で,PLSRを参照モデルとして使用した;PLS GWRはSOM(自己組織化マップ)とその補助変数の空間自己相関を考慮PLSRKとPLS GWRKは,モデル残差の空間依存性を考慮したPLSRおよびPLS GWRの有用性を確保した。全256の表土試料(0 30cm)はChaheタウン,江漢平原,中国から採集し,土壌の反射率スペクトル(400 2350nm)を用いた。モデルの予測能力は,決定係数(R ~2),二乗平均平方根誤差(RMSE),および4分位数間範囲に対する性能の比(RPIQ)を用いて評価した。評価指標はPLS GWRKはVNIRスペクトルを用いたSOM(自己組織化マップ)を予測するための最適モデルであることを示した。PLS GWRKはRMSE_C[0.109ln(g kg~( 1))]とRMSE_P[0.223ln(g kg~( 1))]の最低値とR~2_C(0.933),R~2_P(0.653),RPIQ(3.015)の最高値を有していた。PLS GWR結果はSOMと主成分の空間依存性はPLSRの結果と比較して予測精度を改善できることを示した。PLSRKの結果は,モデル残差の空間依存性はPLSRの予測精度に影響することを示した。PLS GWRKアプローチは地域規模での内挿SOM(自己組織化マップ)のための空間依存性と空間的非定常性問題に取り組んだ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *近赤外線 ,  自己組織化特徴マップ ,  クリギング ,  *近赤外スペクトル ,  中華人民共和国 ,  残差 ,  反射スペクトル ,  *予測 ,  部分最小二乗法 ,  土壌特性 ,  空間依存性 ,  反射率 ,  土壌有機物
準シソーラス用語： 予測精度 ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 空間依存性 ,  部分最小二乗回帰 ,  空間モデル ,  可視および近赤外拡散反射分光法

分類 (1件)： 土壌化学  (FB04040C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近赤外スペクトル ,  予測 ,  土壌炭素 ,  含量 ,  モデル