文献

J-GLOBAL ID：201702276218896997   整理番号：17A1397448

偏心訓練のための仮想固有受容感覚【Powered by NICT】

Virtual Proprioception for eccentric training

著者 (2件)： LeMoyne Robert (Department of Biological Sciences and Center for Bioengineering Innovation, Northern Arizona University, Flagstaff, 86011-5640 USA) ,  Mastroianni Timothy (Independent, Pittsburgh, PA 15243 USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 4557-4561  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線慣性センサを定量化フィードバック,治療とリハビリテーションの有効性を評価するために適用できるを可能にした。特に偏心訓練は有益なリハビリテーションと筋力トレーニング戦略を促進する。偏心訓練のための仮想固有感覚は,スマートフォンのためのソフトウエアの適用を通して可能無線ジャイロスコーププラットフォームからの実時間フィードバックを適用した。偏心訓練のための仮想固有感覚は,上腕二頭筋筋力トレーニングの偏心相に適用し,フィードバックを用いない上腕二頭筋筋力トレーニングシナリオに対照的であった。偏心訓練のための仮想固有感覚の運転中は,ジャイロスコープ信号の実時間提示に基づいて規定されたジャイロスコープ信号しきい値を超えないことである,筋力トレーニング努力の偏心アスペクトを促進するために。実験試験データは遠隔後処理のための電子メールアタッチメントとしてインターネットへの接続性を介して無線伝送される。フィードバックを用いない偏心訓練と偏心訓練のための仮想固有感覚実時間フィードバックの二つのシナリオの機械学習分類のためのジャイロスコープ信号から導出した特徴集合。フィードバックを用いない偏心訓練と偏心訓練のための仮想固有感覚実時間フィードバックを区別するための多層パーセプトロンニューラルネットワークの応用を通して達成されるかなりの分類精度。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 連結性 ,  電子メール ,  スマートフォン ,  *偏心 ,  無線伝送 ,  ジャイロスコープ ,  フィードバック ,  ソフトウェア ,  機械学習 ,  リハビリテーション ,  インターネット
準シソーラス用語： 上腕二頭筋 ,  実時間 ,  筋力トレーニング ,  ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 偏心 ,  訓練 ,  仮想 ,  固有受容感覚