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J-GLOBAL ID：201702276249594148   整理番号：17A1264800

k-最近傍,スライディングウィンドウと時間スケールを用いた海洋自然流動井戸事象の2分類器のための提案【Powered by NICT】

Proposal for two classifiers of offshore naturally flowing wells events using k-nearest neighbors, sliding windows and time multiscale

著者 (4件)： Vargas Ricardo E. V. (Departamento de Engenharia Ele ́trica, Universidade Federal do Espi ́rito Santo, Av. Fernando Ferrari, 514, Goiabeiras, Vito ́ria - ES - Brasil, CEP: 29060-370) ,  Munaro Celso J. (Departamento de Engenharia Ele ́trica, Universidade Federal do Espi ́rito Santo, Av. Fernando Ferrari, 514, Goiabeiras, Vito ́ria - ES - Brasil, CEP: 29060-370) ,  Ciarelli Patrick M. (Departamento de Engenharia Ele ́trica, Universidade Federal do Espi ́rito Santo, Av. Fernando Ferrari, 514, Goiabeiras, Vito ́ria - ES - Brasil, CEP: 29060-370) ,  de Araujo Jean C. D. (Petro ́leo Brasileiro S.A., Av. Nossa Sra. da Penha, 1688, Barro Vermelho, Vito ́ria - ES - Brasil, CEP: 29057-570)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： AdCONIP  ページ： 209-214  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海洋自然自噴井の望ましくない事象を検出し分類するための二つの手法を考察した。油の運転が,井戸生産損失と追加コストを避けることができることを多くの決定を必要とする。二データに基づく方法は,k最近傍,スライディングウィンドウと時間マルチスケールを用いて提案した。それら分類器によって必要なパラメータは油井のシミュレーションからのデータを用いて調整した。検証はシミュレーションと実際のプラントの両方からのデータを用いて行った。統計的指標を用いて,種々の方法とパラメータを比較することである。結果は実際のプラントに容易に実装できることを有望な結果を提供した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プラント ,  *海洋
準シソーラス用語： マルチスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： スライディングウィンドウ ,  時間スケール ,  海洋 ,  流動 ,  井戸 ,  事象 ,  分類器 ,  提案