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J-GLOBAL ID：201702276304003233   整理番号：17A0757882

オンラインレビューからの文脈ベースプロット検出スポイラを防止するためのコメント【Powered by NICT】

Context-Based Plot Detection from Online Review Comments for Preventing Spoilers

著者 (3件)： Hijikata Yoshinori ,  Iwai Hidenari ,  Nishida Shogo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WI  ページ： 57-65  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロット(物語の内容や筋書き)は,コミック,小説,映画のようなストーリーを含む項目に関連したコメントレビューを読む利用者を失望かもしれない。本論文では,物語のプロットの記述を含む文を同定する新しい方法を提案した。従来法は,ターゲット文章に含まれる単語に基づく情報のみを用いるが,我々の新しい方法は単語情報に加えて文脈情報を使用した。文位置を用いて文脈情報と周辺文のプロット確率を同定した。実験は,この方法は,プロット関連情報を同定できる精度を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *検出 ,  単語 ,  精度
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  小説 ,  物語 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： オンライン ,  レビュー ,  文脈 ,  プロット ,  スポイラ ,  コメント