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J-GLOBAL ID：201702276353514063   整理番号：17A1788026

改善されたGM(1,1)パワーモデルの退院人数予測への応用【JST・京大機械翻訳】

著者 (3件)： Liu Yanling (長治医学院数学教研室 046000) ,  Li Fei (長治医学院衛生信息与管理系) ,  Cao Wenjun (長治医学院心血管研究所)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 34  号： 3  ページ： 483-484,487  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 退院人数は病院の医療仕事の重要な構成部分であり、病院の仕事成果と仕事効率を評価する重要な指標の一つであり、科学的な予測を行い、病院の意思決定、作業計画を制定するための根拠を提供し、病院の各方面の仕事効率を向上させ、患者の需要を満たすことができる。そのため、病院の社会的利益と経済的利益を向上させる[1-2]。本論文では、灰色導関数のGM(1,1)パワーモデルに基づいて、フーリエ級数を用いて、その残差を修正し、改良GM(1,1)パワーモデルを構築し、当校付属病院の退院人数を予測し、満足なフィッティングと予測効果を達成した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 患者 ,  Fourier級数 ,  残差 ,  作業計画 ,  *予測 ,  病院 ,  意思決定 ,  *退院 ,  導関数
準シソーラス用語： 経済的利益 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (5件)： パワー ,  モデル ,  退院 ,  予測 ,  応用