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J-GLOBAL ID：201702276354296299   整理番号：17A0666274

マイクログリッドにおける自動制御のための動的データ駆動適応シミュレーションフレームワーク【Powered by NICT】

Dynamic Data Driven Adaptive Simulation Framework for Automated Control in Microgrids

著者 (4件)： Thanos Aristotelis E. (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, FL, USA) ,  Bastani Mehrad (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, FL, USA) ,  Celik Nurcin (Department of Industrial Engineering, University of Miami, Coral Gables, FL, USA) ,  Chen Chun-Hung (Department of Systems Engineering and Operations Research, George Mason University, Fairfax, VA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 1  ページ： 209-218  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,筆者らは資源割当ての実時間計算を有意に促進することをマイクログリッドの運転と制御(MG)のための新しい動的データ駆動適応シミュレーションフレームワークを導入し,運転コスト,エネルギー保証,MWあたりの排出量を最適化する意思決定を制御する。提案したフレームワークは,電気と環境センサからデータベース受信入力,MG内の責任と潜在的な危険性を発見する故障検出アルゴリズム,MGシステムのエージェントベースシミュレーション,MGの最適制御設計を決定するエージェントベースシミュレーションを用いた最適計算予算割当ベースの制御選択アルゴリズム,および最良の制御設計を与えられたMGの決定を最適化するための多目的アルゴリズムを含んでいる。提案フレームワークを検証するために,実際の歴史的データを用いてシミュレートした現実的なMGの構造を用いた。実験は,提案したフレームワークは,かなり複雑な多目的問題の計算負荷を有意に低下させることを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データベース ,  最適化 ,  *マイクログリッド ,  資源割付 ,  最適制御 ,  意思決定 ,  *自動制御 ,  故障 ,  予算編成
準シソーラス用語： 計算負荷 ,  制御設計 ,  エージェントシミュレーション ,  検出アルゴリズム ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  電気自動車  (QG07020B) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (5件)： マイクログリッド ,  自動制御 ,  データ駆動 ,  適応 ,  シミュレーションフレームワーク