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J-GLOBAL ID：201702276387841333   整理番号：17A0980418

航海環境画像を用いた障害物分類に関する研究 -河川交通に向けて-

Research on Obstacle Classification Using Voyage Bridge Image - towards River Traffic -

著者 (4件)： 近藤正樹 (東京海洋大学大学院海洋工学系) ,  稲石正明 (東京海洋大学大学院海洋工学系) ,  古谷雅理 (東京海洋大学大学院海洋工学系) ,  中川正樹 (東京農工大学工学部)
資料名： 日本航海学会論文集(Web)  (Journal of Japan Institute of Navigation (Web))
巻： 136  ページ： 144-151(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0459A  ISSN： 2187-3275  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 情報処理 ,  *画像処理 ,  アルゴリズム ,  特性 ,  *ニューラルネットワーク ,  監視 ,  *検出 ,  *分類
準シソーラス用語： HoG ,  画像監視 ,  *障害物検知 ,  *画像分類

著者キーワード (8件)： 情報処理 ,  画像処理 ,  HOG ,  ニューラルネットワーク ,  Information Processing ,  Image Processing ,  HOG ,  Neural Network

分類 (1件)： 航海と実務  (TD01020F)

引用文献 (11件)：

• (1) 海上保安庁: 平成26年における海難の現況と対策について http://www.kaiho.mlit.go.jp/info/kouhou/h27/k20150318/k150318-2.pdf, 2016.3.11.
• (2) 国土交通省 http://www.mlit.go.jp/common/001049136.pdf 2014
• (3) 松本洋平:“HOG特徴量を用いた船舶画像認識”, 日本航海学会論文集, vol.129, pp.105-112, 2013
• (4) 桐谷伸夫, 福戸淳司: ”海上観測画像を用いたフレーム間差分による動体認識”, 日本航海学会論文集, vol. 113, pp.107-113, 2005.
• (5) 新保雅俊, 周立輝, 平澤雅人, 大島正毅: ” HSV 分析による航海環境時系列画像からの船舶抽出”, 日本航海学会論文集, vol.116, pp.69-76, 2007.

タイトルに関連する用語 (5件)： 航海 ,  環境 ,  障害物 ,  分類 ,  研究