文献

J-GLOBAL ID：201702276409518668   整理番号：17A1166358

予測ビジュアル解析学の現状【Powered by NICT】

The State-of-the-Art in Predictive Visual Analytics

著者 (5件)： Lu Yafeng (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Garcia Rolando (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Hansen Brett (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA) ,  Gleicher Michael (Department of Computer Sciences, University of Wisconsin, Madison, WI, USA) ,  Maciejewski Ross (School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA)
資料名： Computer Graphics Forum  (Computer Graphics Forum)
巻： 36  号： 3  ページ： 539-562  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1703A  ISSN： 0167-7055  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測分析は統計的モデリング,機械学習,データマイニングなどの技術の広範な領域を包含しているとビジネスインテリジェンス,公衆衛生,災害管理と応答,および他の多くの分野に適用した。今日まで,可視化は予測分析パイプラインにおける作業を支援するために広く使われている。原発性利用はデータクリーニング,探索的分析,と診断した。例えば,散布図とバーチャートを用いて,クラス分布と応答を説明した。より最近では,特徴選択,インクリメンタル学習,および種々の予測タスクのための広範な視覚分析システムは複雑なモデル,省庁固有の最適化,包括的モデル比較と結果探査の使用増加を支援するために提案されている。このような研究はモデリングプロセス理解に対話型機械学習における進歩とエンドユーザの希望により推進されている。本最新報告では,予測分析を支援するための可視化地域における最近の進歩をカタログ。は本報で考察した予測分析の範囲を定義し,予測視覚分析(PVA)パイプラインにおける予測分析作業を支援することができるビジュアル分析方法について述べた。は文献を調査し,提案したPVAパイプラインに関する研究を分類した。システムと技術は,それら支持された相互作用の観点から評価し,予測分析に特異的な相互作用を考察した。予測視覚分析学における将来の研究のための挑戦と機会についての考察を本報告を終わる。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  機械学習 ,  データマイニング ,  可視化 ,  *予測 ,  棒グラフ ,  相互作用 ,  モデル ,  特徴選択 ,  公衆衛生
準シソーラス用語： 視覚分析 ,  インクリメンタル学習 ,  散布図 ,  データクリーニング ,  ビジネスインテリジェンス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 予測 ,  解析学 ,  現状