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J-GLOBAL ID:201702276530290853   整理番号:17A1754346

リモートセンシングデータの都市不浸透水面推定と温暖化効果【JST・京大機械翻訳】

Estimations to impervious surface and their effects of warming for city using remote sensing data
著者 (5件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 1051-1056  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1536A  ISSN: 1008-973X  CODEN: ZDXGFS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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都市の不浸透水面の情報を正確に推定し、都市の不透水表面の温度効果を探索するため、合肥市を研究区とし、landsat 8データを処理し、単一チャネルアルゴリズムを用いて地表温度(LST)を逆転させた。改良された正規化されていない水面指数(MNDISI)を提案し,この指数を用いて不浸透水面の分布情報と不浸透水面の被覆度(ISC)を推定した。不浸透水面の被覆度を区分し、リモートセンシングデータと気象データを用いて、不浸透水面の熱環境効果について研究を行い、不浸透水面の変化による地表温度と気温変化を分析した。結果により、不浸透水面のカバー度と地表温度との間に指数関係があり、気温との間に線形関係があることが分かった。地表温度と気温は,不浸透水面の増加とともに増加した。ある地域における不浸透水面が43%の場合、地域内の不透水表面の温度上昇効果とその他の地面の冷却効果は動的平衡に達する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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リモートセンシング一般  ,  写真測量,空中写真 

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