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J-GLOBAL ID:201702276545624447   整理番号:17A0262290

双線形補間に基づく画像スケーリングはGPU上で実現される。【JST・京大機械翻訳】

Realization of Image Zooming in GPU Based on Bilinear Interpolation
著者 (3件):
資料名:
巻: 33  号: 11  ページ: 129-132  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2387A  ISSN: 1000-7180  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来のCPU上で実現される双線形補間に基づく画像スケーリングの遅い速度などの問題に対して、GPUの高性能並列計算の優位性を利用して、GPU上で双線形補間に基づく高速スケーリングを実現した。このアルゴリズムは,ターゲット画像の各画素をGPUの各スレッドに割り当て,補間効率を改善する。実験結果は,このアルゴリズムが画像の分解能を増加させることによって,GPUの補間速度がCPUの単一スレッドとマルチスレッドの補間速度より著しく向上することを示して,リアルタイム画像の効果を達成することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  専用演算制御装置 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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