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J-GLOBAL ID:201702276555694326   整理番号:17A1522563

ソーシャルネットワーク環境における信頼に基づく推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Trust-Based Recommendation Algorithm in Social Network
著者 (4件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 721-731  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2542A  ISSN: 1000-9825  CODEN: RUXUEW  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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既存の信頼ベースの推薦アルゴリズムは,通常,ユーザが単一と均質であると仮定して,信頼関係情報を十分にマイニングすることができず,類似性と信頼関係の融合は,効率的モデルを欠き,推奨の正確さと信頼性に大きく影響する。本論文は,信頼に基づく推薦アルゴリズムを提案した。まず第一に,全体の信頼と局所的信頼性を結合して,信頼関係をモデルの信頼性の伝播特性によってモデル化した。次に,推薦の重みを設定し,類似性と信頼度を考慮して,ユーザ間の選好関係を構築し,近傍を選択した。最後に,記憶に基づく協力的フィルタリングと社会的ネットワークの信頼関係を,確率的マトリックス分解モデルに統合し,同時に,適応重みを用いて,各部分の影響度を決定し,効率的で信頼できる推薦モデルTrust-PMFを形成した。提案したアルゴリズムは,FilmTrustとEpinionsの2つのデータセットに関する比較によって検証して,結果はアルゴリズムの効率性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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人工知能 
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