抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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伝統的な情報検索(IR)法を最初にWeb上の検索とランキングWebページに使用した。これらの方法は,関連性ランク付けのためのWebのハイパーリンク構造の使用を含むWebの特性を利用するために修飾した。が,これらのWeb IR技術も本質的にWeb文書されていないテキストコレクションの他の型への探索及びランク付けのために適用されている。もしその当事者が明示的なハイパーテキスト構造を欠き,従って従来の方法を用いて検索およびランク付け正確かつ正確にできないため図書(特にPDF形で)はWebページからの異なる性質。図書は同一本の異なる部分間のみならず他の図書における関連するコンテンツへの潜在的論理接続を持つ高度に構造化された含有量を含んでいた。論理概念,画像,図,表,および他の部分は互いに結合した,意味論的グラフ,より精密で正確なインデクシング,検索,ランク付けと推奨のための意味論的図書検索エンジンに利用され得るになっているこれら書籍構造意味論と論理的接続が発見され,書籍のウェブを確立するために使用することができた。この仮説に基づいて,本論文では,意味的図書検索エンジンの可能性のある実装の一つのための高レベルアーキテクチャを概説し,将来の研究者の研究の全ての潜在的領域を同定し,目的のために提案モデルの形で進行中の著者らの研究を報告した。その真の意味で実施された場合,提案したアーキテクチャは,著者,出版社,リーダ,及び図書館員を含むすべての利害関係者のニーズにより良く役立つ可能性を持っている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】