文献

J-GLOBAL ID：201702276613761400   整理番号：17A1730636

トルコ日刊新聞のtwitter説明を認識するためのN-gramに基づくアプローチ【Powered by NICT】

N-gram based approach to recognize the twitter accounts of Turkish daily newspapers

著者 (2件)： Mayda Islam (Computer Engineering Department Yildiz Technical University Istanbul, Turkey) ,  Yesiltepe Mirsat (Mathematical Engineering Department Yildiz Technical University Istanbul, Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDAP  ページ： 1-5  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッターは世界で最も人気のあるソーシャルメディアネットワークの一つである。も企業会社,媒体として個々のユーザが広く用いられている。メディア組織はニュースの発表にツイッターを用いた。与えられたニュースの言語である形式と優先が情報を共有する語は各組織で異なっていた。本研究では,トルコの日刊新聞のツイッター説明を認識する手法を提案した。我々のアプローチは,テキストをデジタル化するための特性3gと単語2gに基づいている。情報を分類するために,複数の分類器上で実験を行い,逐次最小最適化(SMO)は他のアルゴリズムより優れていることを見出した。ツイッター説明トルコ日刊新聞の実データセット上での実験を行い,98%以上正確にそれらを分類Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  アルゴリズム ,  言語 ,  *新聞 ,  *トルコ共和国 ,  ニュース ,  単語 ,  媒質
準シソーラス用語： ディジタル化 ,  テキスト ,  ツイッター ,  *Nグラム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： トルコ ,  新聞 ,  Twitter ,  説明 ,  N-gram