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J-GLOBAL ID：201702276613919991   整理番号：17A1441363

V1.0医療データベース研究のための再現性とを促進する妥当性評価を改善するための報告【Powered by NICT】

Reporting to Improve Reproducibility and Facilitate Validity Assessment for Healthcare Database Studies V1.0

著者 (18件)： Wang Shirley V. (Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics, Brigham and Women’s Hospital, MA, USA) ,  Wang Shirley V. (Department of Medicine, Harvard Medical School, MA, USA) ,  Schneeweiss Sebastian (Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics, Brigham and Women’s Hospital, MA, USA) ,  Schneeweiss Sebastian (Department of Medicine, Harvard Medical School, MA, USA) ,  Berger Marc L. (Pfizer, NY, USA) ,  Brown Jeffrey (Department of Population Medicine, Harvard Medical School, MA, USA) ,  de Vries Frank (Department of Clinical Pharmacy, Maastricht UMC+, The Netherlands) ,  Douglas Ian (London School of Hygiene and Tropical Medicine, England, UK) ,  Gagne Joshua J. (Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics, Brigham and Women’s Hospital, MA, USA) ,  Gagne Joshua J. (Department of Medicine, Harvard Medical School, MA, USA) ,  Gini Rosa (Agenzia regionale di sanita della Toscana, Florence, Italy) ,  Klungel Olaf (Division of Pharmacoepidemiology & Clinical Pharmacology, Utrecht University, Utrecht, Netherlands) ,  Mullins C. Daniel (Pharmaceutical Health Services Research Department, University of Maryland School of Pharmacy, MA, USA) ,  Nguyen Michael D. (FDA Center for Drug Evaluation and Research, USA) ,  Rassen Jeremy A. (Aetion, Inc., NY, USA) ,  Smeeth Liam (London School of Hygiene and Tropical Medicine, England, UK) ,  Sturkenboom Miriam (Erasmus University Medical Center Rotterdam, Netherlands) ,  on behalf of the joint ISPE-ISPOR Special Task Force on Real World ...
資料名： Pharmacoepidemiology and Drug Safety  (Pharmacoepidemiology and Drug Safety)
巻： 26  号： 9  ページ： 1018-1032  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0540A  ISSN： 1053-8569  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:研究集団と縦医療データベースからの解析的データセットを作成は多くの決定を含んでいる。著者らの目的は,複製を促進し,大規模な医療施設データベースで行われた研究の妥当性の評価を可能にする報告されるべきであることを試験実施を支える科学的決定を分類することであった。【方法】ここでは,健康管理データの縦方向流れからの解析的コホートを生成し解析するために設計されたマクロとソフトウェアツールの試料の動作に必要な重要な研究者の決定を検討した。学術,規制,産業専門家ヘルスケアデータベース分析のパネル議論し,このリストに加わった。大きなヘルスケア遭遇と償還データベースから生成した【結論】証拠が,意思決定者によって求められているが増加している。多様な用語は同じ概念のための世界中で使用されている。複製可能な研究のための報告する用語とどのパラメータが大きなカタログから最も必須の合意透明性を改善し,有効性の評価を容易にするであろう。最小で,解析データセット,摩耗表と設計図を作成するとき,データベース研究の報告は,重要な時間的アンカーのための操作定義とそれらの相互関係に関係のある透明性を提供するはずである。ヘルスケアデータベースから生成した実世界証拠の再現性,厳密性と信頼性の実質的な改善は縦医療データベースからの解析的データセットを作成するために用い運転研究パラメータに関するより大きな透明性を達成できた。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 複製 ,  設計図 ,  母集団 ,  医療施設 ,  信頼性 ,  支援プログラム ,  *データベース ,  パネル ,  *再現性 ,  摩耗 ,  健康管理 ,  意思決定者
準シソーラス用語： 透明性 ,  目録 ,  *医療データベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 透明性 ,  reproducibility ,  replication ,  医療データベース ,  薬剤疫学 ,  法 ,  縦断的データ

分類 (1件)： 図書館サービス  (AC09040J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 医療データベース ,  研究 ,  再現性 ,  促進 ,  妥当性 ,  評価 ,  報告