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J-GLOBAL ID：201702276689682863   整理番号：17A1725376

ビッグデータ時代における学部データマイニングコースの構築【Powered by NICT】

The construction of undergraduate data mining course in the big data age

著者 (3件)： Zhang Xiaofang (Network and Compute Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Huang Xiaotao (Network and Compute Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Wang Fen (Network and Compute Center, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSE  ページ： 651-654  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データマイニング技術はビッグデータ時代のキー技術とコア含有量であった。学部データマイニングはデータマイニングの基本概念,基本原理と応用技術だけでなく,ビッグデータの背景の下でデータマイニングの特性と新技術を紹介した。学部学生の特性に従い,カリキュラムは理論とアルゴリズムを可能な限り弱め,応用を強調するべきである。種々の例の解析と実験を通して,特定の応用問題に直面している学生に可能にするために,データ処理を設計し,適切なデータマイニング方法を選択するためのSPSSモデラを使用し,最終的にデータマイニングの理想的な結果を得ることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *データマイニング ,  データ処理 ,  アルゴリズム ,  カリキュラム
準シソーラス用語： SPSS ,  データマイニング技術 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  医用情報処理  (JE15030Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： ビッグデータ ,  学部 ,  データマイニング ,  構築