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J-GLOBAL ID：201702276720256852   整理番号：17A1256971

テキストにおけるフローチャート画像の盗作検出【Powered by NICT】

Plagiarism detection of flowchart images in the texts

著者 (2件)： Hadi Behnam (Department of Computer, Malard Branch, Islamic Azad University, Malard, Iran) ,  Kargar Mohammad Javad (Department of Computer Engineering, University of Science and Culture, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICWR  ページ： 128-132  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日,過去におけるよりはるかには研究における剽窃の考察した。Webの条件と短時間で複雑でスマート探索の可能性は,これに定格であり,結果として研究への大きな損傷を到来した。盗作を扱うために設計された道具はテキストに作用して,画像を無視している。一方,情報伝達の不可分の一部をまたは科学研究における情報の大容量を移動する画像である。画像のため非常に広い範囲を含み,特にコンピュータのテキストの大量フローチャート画像のを見出し,点として,フローチャートは,多くの情報を持つ盗作のオプションの一つである。本論文の目的は,人工ニューラルネットワークを用いた剽窃をフローチャート画像による紙の盗用率を検討した。,提案した方法におけるノードとエッジ81.91%,構造の観点からフローチャート画像認識精度の平均はこの方法の成功を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： Web【情報システム】 ,  コンピュータ ,  *流れ図 ,  ニューラルネットワーク ,  *画像
準シソーラス用語： 認識精度 ,  科学研究 ,  *剽窃 ,  *盗作検出 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： フローチャート ,  盗作検出