近隣設計のパッシブソーラ及び昼光ポテンシャルを評価するための予測モデル:比較概念実証研究【Powered by NICT】

Nault Emilie; Moonen Peter; Moonen Peter; Rey Emmanuel; Andersen Marilyne

文献

J-GLOBAL ID：201702276730498724 整理番号：17A0698126

近隣設計のパッシブソーラ及び昼光ポテンシャルを評価するための予測モデル:比較概念実証研究【Powered by NICT】

Predictive models for assessing the passive solar and daylight potential of neighborhood designs: A comparative proof-of-concept study

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資料名：
巻： 116 ページ： 1-16 発行年： 2017年
JST資料番号： C0858A ISSN： 0360-1323 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

最近の発展にもかかわらず,初期設計段階で近隣規模性能評価は実際に行い,専門知識のための高い計算複雑性,時間要求,および認知された必要性のため,注目すべきことに,最終的に設計プロセスへのそのようなタスクの統合を制限することはほとんどない。本論文では,初期設計段階近傍プロジェクトの性能の推定を得る迅速,簡単な形状と照射ベースパラメータから予測モデリング手法を導入した。考慮した性能基準は暖冷房(与えられた特定の仮定)のためのエネルギー必要性と一階床レベルで空間昼光による自律定量化パッシブソーラ及び昼光可能性であった。二予測モデル,あるいはメタモデルは異なる技術:多重線形回帰関数とGauss過程回帰モデルに従って開発した。これらは近隣設計変異体のパラメトリックモデリングとシミュレーションにより得られた参照データセットから開発した。専門職たちにより提供される設計で試験すると,比較してタイプ(MLR対GP)で最高の精度でメタモデルをパッシブソーラ(昼光)ポテンシャルの症例の87%(それぞれ60%)で10%以下の予測誤差を示した。結果は,初期設計変異体を比較した場合,詳細なシミュレーションを実行するための有望な代替法であることをこの手法を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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建築設計,建築家,建築史 , 建築環境一般

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