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J-GLOBAL ID：201702276780336019   整理番号：17A0835925

企業間の相違や時間的な変化を考慮したIR情報からの戦略ワード抽出法の提案

著者 (3件)： 鎌田裕嗣 (東京都市大) ,  峯田誠也 (東京都市大 大学院) ,  岡田公治 (東京都市大)
資料名： 経営情報学会全国研究発表大会要旨集(Web)
巻： 2017  号： 春季  ページ： ROMBUNNO.P1-13(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： U0249A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 企業評価を行う上で,財務状況のみでなく,企業の戦略の相違やその変化を捉えることが重要である。本稿では,投資家に積極的に訴求したい今後の戦略や施策が含まれるIR情報から,形態素解析では抽出困難な造語や固有語も戦略ワードとして抽出可能な階層化N-gram手法を基に,企業間の相違や時間的な変化も含めて戦略ワードを抽出する手法を提案する。提案手法では,重要な戦略ワードの出現パターンとして,(1)業界内全体に波及する業界動向型,(2)一企業固有の特定企業型,(3)期間限定で出現する特定期間型を仮定し,各パターンに適合する戦略ワードを企業間の相違や時間的な変化も含めて抽出する。(著者抄録)

シソーラス用語： 情報サービス ,  経時変化 ,  *経営戦略 ,  情報抽出 ,  インデクシング【計算機】 ,  *情報検索 ,  階層構造 ,  戦略 ,  *投資
準シソーラス用語： 情報提供 ,  時間変化 ,  企業戦略 ,  ワード抽出 ,  Nグラム ,  投資戦略

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (7件)： 企業 ,  相違 ,  Ir ,  戦略 ,  ワード ,  抽出法 ,  提案