抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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今日では,多くの異なる源から得られたデータの成長のためにofdata解析アプリケーションとサービス利用における大きな増加である。応答時間,信頼性とtheseservicesの待ち時間のようなQoSpropertiesは選択するサービスを決定する重要な因子である。我々が知っているように,エネルギー消費量はIT膨張の結果として大きな問題となっている。,必須QoS特性のエネルギー消費asoneを考慮したQoSに基づくwebservice選択アプローチを確立する環境に優しいWebサービスを選択する有意なsteptowardsを表している。本論文では,エネルギー消費のanexperimental研究とWebサービスとして走行遅延behaviorofデータマイニングアルゴリズムを提案した。studyshows,データセットサイズ,属性の数,データ型,QoS属性エネルギー消費と待ち時間のようなdatasetproperties間の強い関係が存在した。本研究からの知見に基づいて,予測システムは,与えられたデータセット上でデータマイニングWebサービスvaluesforエネルギー消費と待ち時間を予測に用いることがwhichcan構築し,次いでtheseservicesはそれらの予測されたエネルギーandlatency値に従ってランク付けすることができた。実験結果はourpredictionとサービス選択システムの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
