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J-GLOBAL ID：201702276801811893   整理番号：17A1478668

画像取得を支援するための3次元再構成における欠陥領域の検出

Detection of Defective Regions in 3D Reconstruction to Support Image Acquisition

著者 (4件)： ITO Seiya (Graduate School of Science and Engineering, Aoyama Gakuin University) ,  KANEKO Naoshi (Graduate School of Science and Engineering, Aoyama Gakuin University) ,  YOSHIDA Takeshi (Department of Integrated Information Technology, Aoyama Gakuin University) ,  SUMI Kazuhiko (Department of Integrated Information Technology, Aoyama Gakuin University)
資料名： SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration  (SICE Journal of Control, Measurement, and System Integration)
巻： 10  号： 5  ページ： 402-409(J-STAGE)  発行年： 2017年 
JST資料番号： L7831A  ISSN： 1882-4889  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像から3次元(3D)モデルをうまく再構成するには,十分なデータが得られたかどうかをユーザに認識させる必要がある。我々は,画像取得中の3次元再構成における欠陥領域を検出するための新しい手法を提案した。我々の方法では,ラインベースのセグメンテーションを使用して,取得した画像を構造領域および非構造領域に分割した。次に,これらの画像から得られた3D構造を使用して,構造領域内で検出された欠陥を使用して,疑似アーチファクト低減を行った。新たに取得した画像における欠陥領域の視覚化により,ユーザは再構成状態を把握し,画像取得を調整することができた。提案した方法について,屋外環境の範囲でうまく動作することを実験的に実証した。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *入力 ,  *画像再構成 ,  *アーチファクト ,  モデル ,  セグメンテーション ,  故障検出 ,  無人機 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 3Dモデル ,  UAV【航空機】 ,  *アーチファクト低減 ,  *画像取得 ,  欠陥検出 ,  *三次元再構成

著者キーワード (4件)： UAV ,  image acquisition ,  3D reconstruction ,  defect detection

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  航空機  (QK06000K)

引用文献 (29件)：

• [1] M. Mueller, N. Smith, and B. Ghanem: A benchmark and simulator for UAV tracking, European Conference on Computer Vision, pp. 445-461, 2016.
• [2] N. Snavely, S.M. Seitz, and R. Szeliski: Photo tourism: Exploring photo collections in 3D, ACM Transactions on Graphics (TOG), Vol. 25, No. 3, pp. 835-846, 2006.
• [3] N. Snavely, S.M. Seitz, and R. Szeliski: Modeling the world from internet photo collections, International Journal of Computer Vision, Vol. 80, No. 2, pp. 189-210, 2008.
• [4] A. Sameer, S. Noah, S. Ian, S. Ian, and S. Richard: Building Rome in a day, IEEE International Conference on Computer Vision, pp. 72-79, 2009.
• [5] J.-M. Frahm, P. Fite-Georgel, D. Gallup, T. Johnson, R. Raguram, C. Wu, Y.-H. Jen, E. Dunn, B. Clipp, S. Lazebnik, and M. Pollefeys: Building Rome on a cloudless day, European Conference on Computer Vision, pp. 368-381, 2010.

タイトルに関連する用語 (4件)： 画像取得 ,  支援 ,  3次元再構成 ,  欠陥