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J-GLOBAL ID：201702276816012639   整理番号：17A1717045

複数最大値を用いたマルチモーダル関数最適化と改良されたPSO(粒子群最適化)アルゴリズムを用いた複数極小【Powered by NICT】

Multimodal function optimizations with multiple maximums and multiple minimums using an improved PSO algorithm

著者 (1件)： Chang Wei-Der (Department of Computer and Communication, Shu-Te University, Kaohsiung 824, Taiwan)
資料名： Applied Soft Computing  (Applied Soft Computing)
巻： 60  ページ： 60-72  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2175A  ISSN： 1568-4946  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の最大値と多重最小から成る多峰性関数最適化問題は改良された粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて解いた。提案方式では,元の集団は無作為に第一段階で二つの主要なグループに分割する必要がある。1群は多峰性関数の最大最適化に取り組むことで,他の方法は,関数最小最適化に焦点を当てた。第二段階では,関数最適同時にを求めるために各群はいくつかのサブグループに分割した。サブグループ間の関係はなく,各サブグループを個々に関数最適値の一つを求めることができる。を達成するために,各サブグループの最良の粒子情報を登録する必要がある。は提案した構造は,最良の粒子,単一大域最良粒子の数を含んでいることを意味している。大域最良粒子は各サブグループの最良の粒子による単純置換される第三段階はアルゴリズムの速度更新式を修正することである。提案方式では,マルチモーダル機能の複数の最大値と最小値は,おそらく別々におよび同時に解くことができる。最後に,多くの異なる種類の多峰性関数上の問題点が提示した方法の適用性,一つの最大と一つの極小,二最大値と二最小,複数の最大値と多重最小,不等式条件を持つ複雑な工学最適化問題を含むを明らかに説明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  不等式 ,  適応性 ,  最適化問題 ,  *多モード ,  *最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 最適値 ,  多峰性関数 ,  *粒子群最適化 ,  *関数最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 多モード関数最適化 ,  複数最大値と多重極小 ,  粒子群最適化(PSO)

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最大値 ,  マルチモーダル ,  関数最適化 ,  PSO ,  粒子群最適化 ,  アルゴリズム