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J-GLOBAL ID：201702276824493079   整理番号：17A0182379

相対形状コンテキストと点パターンマッチングに基づくCAPTCHA認識アルゴリズム【Powered by NICT】

CAPTCHA Recognition Algorithm Based on the Relative Shape Context and Point Pattern Matching

著者 (2件)： An Gaihuan ,  Yu Wanjun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMTMA  ページ： 168-172  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 距離不均一分類における形状コンテキスト記述子と形状特徴のより広範な記述を用いて,この記述子は標的輪郭点集合変形不変性を持っている。ねじれ接着検証コードはより異常値を持ち,より深刻な雑音,形状コンテキストの標記不変性は非常に悪くなるであろう,上記記述子の限界を解決するために,本論文では,コードを同定するための相対的形状コンテキストと点パターンマッチングに基づく新しいアルゴリズムを示した。またCSDNサイトの検証コードに実験した結果は,認識率が従来の形状文脈よりも高いことであると応答時間は短かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  統制索引語 ,  ねじり ,  *パターンマッチング ,  *アルゴリズム ,  接着 ,  不変性 ,  異常値 ,  応答時間
準シソーラス用語： 認識率 ,  点集合 ,  形状特徴 ,  *認識アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンテキスト ,  点パターン ,  マッチング ,  CAPTCHA ,  認識アルゴリズム