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J-GLOBAL ID：201702276876666982   整理番号：17A1780159

ニューラルネットワークを用いた失われた色情報の回復【Powered by NICT】

Recovery of Lost Color Information Using Neural Network

著者 (2件)： Ogiue Shun ,  Ito Hiroshi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IIAI-AAI  ページ： 1027-1028  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューラルネットワークを用いた画像における失われた情報を回収する方法を提案した。ヒト脳を同時に発生する複数のイベントの記憶からの情報の欠落部分を想起,失われた情報はネットワーク中の記憶色の典型的な組合せから回収される。カラーチャネルの一つは自己組織化マップとしてとして簡単なニューラルネットワークを用いた残りの情報から良好な忠実度で回収されることを実験で示した。成功は僅か数色画像に限定されている場合でも,ネットワークはより複雑に発展すると同じアイデアは,より有用な情報の回復に利用されるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  ヒト ,  自己組織化特徴マップ ,  カラー画像
準シソーラス用語： 記憶色 ,  *色情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： ニューラルネットワーク ,  色情報 ,  回復