抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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計算能力の増加し続けるスケーリングにより,スーパーコンピュータと埋込みシステムのような計算システムは,今日では限られた能力によって制約されている。電力効率と回復力間で相互に制約された特性により,それらのトレードオフを広範囲に最適求める性能-電力消費割合を達成するために調べ,ある出力キャップ下で,またはの応用品質メトリックスの要求した。理論,計算成分(例えば,CPU/GPU)の低電力モードで走行プログラムはソフトエラーにレジスタレベル感受性の観点からオンチップ故障率を高めることにつながる。しかし,実験的に,そのような誤差は,レジスタ脆弱性に起因する可能性があるない非脆弱レジスタアクセス間隔で生じる誤差は無効,後実行に伝搬しない。本研究では,レジスタ脆弱性を利用する,近閾値電圧(NTV)で計算システムにおける故障率の妥当性を調べ,プログラム実行中のソフトエラーの観測可能な数を被ることなく最適電力節約を達成する実際の経験的評価を行った。は信頼性が高く電力効率の良い計算のためのRegiSter脆弱性に基づく電力効率(RSVP)のフレームワークを提案した。電力シミュレーションプラットフォーム上の広いスペクトル応用のための実験的結果は,平均してRSVPの省電力能力を示し,11.2%により,電力節約のための最適NTVレベルで実行時間ソフトエラーをしなかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】