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J-GLOBAL ID：201702276903460267   整理番号：17A1655029

大データの価格調査における応用研究【JST・京大機械翻訳】

著者 (1件)： Guo Jiatongjijuzhongqingdiaochazongduiketizu (「Diaoyan Shijie」編集部)
資料名： Diaoyan Shijie  (Diaoyan Shijie)
号： 4  ページ： 3-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3768A  ISSN： 1004-7794  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文において,データ収集とデータ処理によって,データを洗浄して,選択して,処理することによって,PPIとCPIを計算するために,データを使用することによってデータを収集した。K平均クラスタ化と階層的クラスタ化を用いてデータを分析した。確率的森林と深さ学習アルゴリズムを用いて大データ価格指数をデータマイニングし、大データ計算の価格指数とデータマイニング価格指数の結果を国家統計局公表データと比較分析した。最後に、大データに基づくPPIとCPI指数の計算とデータマイニングモデルの結果は有効で、実行可能であり、大規模データを価格指数調査に応用する関連政策の提案を提出したという結論を得た。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ処理 ,  クラスタ化 ,  データ収集 ,  学習アルゴリズム ,  *データマイニング
準シソーラス用語： 大規模データ ,  比較分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 価格 ,  調査 ,  応用 ,  研究