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J-GLOBAL ID:201702276908930482   整理番号:17A1780034

推薦リストの動的調整に基づくオンライン活性レコメンデーションアプローチ【Powered by NICT】

An Online Activity Recommendation Approach Based on the Dynamic Adjustment of Recommendation Lists
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: IIAI-AAI  ページ: 407-412  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究では,新しいタイプのオンラインニュースウェブサイトのオンラインレコメンデーション法を検討した。ユーザブラウジングニュースとそれに伴う活性に及ぼすクロスドメイン分析は,非負行列因数分解(NMF)と潜在的ディリクレ配分(LDA)トピックモデルに基づく活性に対するユーザの好みを予測するために実施した。限られた推奨レイアウトの問題に取組むために,推薦リストの動的調整のための新しい手法を提案した。既存の研究はこの問題を扱っていない。提案されたアプローチは,オンラインニュースWebサイト上で実装し,オンライン推奨のための評価した。実験結果は,この方法が推奨されている活性に対するユーザの好みを予測すると勧告の有効性を高めることができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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パターン認識  ,  数値計算  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  音声処理  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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