文献

J-GLOBAL ID：201702276944130868   整理番号：17A1848703

本論文は,超ネットワークに基づくリスク管理方法の最適化に関する研究を行った。【JST・京大機械翻訳】

Supernetwork-Based Risk Management of Customs Logistics Monitoring System

著者 (1件)： Liao Riqing (上海海事大学交通運輸学院,上海 201306;上海海関学院海関管理系,上海 201204)
資料名： Fuza Xitong Yufuza Xing Kexue  (Fuza Xitong Yufuza Xing Kexue)
巻： 14  号： 2  ページ： 39-45  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2900A  ISSN： 1672-3813  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ますます多くの国際的な物流リスクに対処するために,超ネットワーク理論と方法に基づいて,本論文において,ハイパーネットワークノードの静的な次元と動的次元特性を考慮したリスク判定基準を構築して,高リスクノードの評価アルゴリズムを提案した。.. ...........................................を提案している2つのリスク判定基準を提案した。計算例は,提案したアルゴリズムがCLMSNにおける高リスクノードを同定することができることを示した。このアルゴリズムを用いて、ハイリスクノードを判定し、重点的にモニタリングを実施し、リスクの発生と伝播の可能性を制御することができ、それにより、現在の海関連物流監視リスク管理に対して有効な最適化を行う。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  海洋 ,  *リスク管理 ,  *最適化 ,  判定基準
準シソーラス用語： ネットワーク理論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： super-network ,  customs logistics monitoring ,  high-risk node ,  risk management ,  optimization

分類 (5件)： 船舶性能  (QJ02010Q) ,  その他の船舶  (QJ05030H) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  システム同定  (IA02040O) ,  職務管理  (KA04020I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 論文 ,  リスク ,  管理方法 ,  最適化 ,  研究