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J-GLOBAL ID：201702276952111640   整理番号：17A1324990

1つのオブジェクト指向ネットワークの生産者のためのゲーム方法を選択する。【JST・京大機械翻訳】

A Novel Game Theoretical Security Method for the Internet of Things

著者 (2件)： Chen Wenqing (中国労動関系学院計算机応用技術教研室 北京100048) ,  Zhang Tantong (河南牧業経済学院信息与電子工程学院,鄭州,450044)
資料名： Kongzhi Gongcheng  (Kongzhi Gongcheng)
巻： 24  号： 4  ページ： 870-874  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2953A  ISSN： 1671-7848  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： インターネットにおける攻撃者は,ユーザと同じ安全性試験情報を知ることによって,どのユーザがユーザによってより集中的に攻撃されているかを知ることができる。本論文では,新しい非協力的,二重プレイヤの意思決定支援方法を提案し,それにより,ユーザの報酬を最適化するために,Nash均衡を用いて,ユーザの報酬を最適化した。この方法では、ナッシュプレイヤ選択(Nash Prosumer Selection,NPS)を用いて、生産者の部分集合の確率ベクトルのゲーム解を獲得し、ユーザーは最小の期待損害に直面する。さらに、ユーザーはNPSを用いて、生産者を選択し、依然として非0確率で最も安全でない生産者を選ぶことができる。最後に,PSGにおけるNPSと2つの異なる発見的選択アルゴリズムのシミュレーション結果を比較することによって,NPSがセキュリティリスクを減少させることによって,約38%の性能向上を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *生産者 ,  安全性 ,  Nash均衡 ,  *ゲーム ,  アルゴリズム ,  部分集合 ,  インターネット ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  最適化
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  プレイヤ ,  安全性試験 ,  攻撃者 ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Internet of things ,  prosumer ,  security risk ,  Nash equilibrium

分類 (1件)： ゲーム理論  (KA03060T)

タイトルに関連する用語 (2件)： オブジェクト指向 ,  ゲーム