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J-GLOBAL ID：201702276967874361   整理番号：17A1730957

HVACシステムの故障検出と診断のための知的分類アルゴリズムのクラウドに基づく並列実装【Powered by NICT】

Cloud-Based parallel implementation of an intelligent classification algorithm for fault detection and diagnosis of HVAC systems

著者 (3件)： Chang Long (EECS Department, The University of Toledo, Toledo, OH 43606, USA) ,  Wang Hong (EECS Department, The University of Toledo, Toledo, OH 43606, USA) ,  Wang Lingfeng (EECS Department, The University of Toledo, University of Wisconsin-Milwaukee, Milwaukee, WI 53211, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISC2  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工免疫認識システム(AIRS)は生物学的世界における動物免疫系にヒントを得たアルゴリズムである。はパターン認識問題を解くのに専用化されている。暖房,換気,および空調(HVAC)システムは広く満足な屋内環境と居住者を提供する近代建築に設置されている。HVACシステムは建築物でも最も電力消費装置のいくつかは,機能不全H VACシステムはより多くのエネルギーを消費し,不快な屋内環境をもたらすであろう。,HVACシステムの効率的な故障検出と診断(FDD)は省エネルギーを達成するために必須である。クラウドコンピューティングは,顧客が大規模計算問題を解くための限られた局所計算資源を使用することを可能にする最近新たな研究分野である。OpenStackに基づく雲はTRNSYSでシミュレートしたHVACシステムのためのFDD問題を扱う際にそのAIRS(大気赤外サウンダ)を利用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *HVAC ,  省エネルギー ,  機能障害 ,  *故障検出 ,  電力消費 ,  *アルゴリズム ,  換気 ,  パターン認識 ,  住民 ,  屋内環境
準シソーラス用語： TRNSYS ,  大規模計算 ,  クラウドコンピューティング ,  AIRS ,  *HVACシステム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 空気調和一般  (PC01000C) ,  建築環境一般  (RB02010T) ,  空気調和装置一般  (PC02010U) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B)

タイトルに関連する用語 (6件)： HVACシステム ,  故障検出 ,  診断 ,  分類アルゴリズム ,  クラウド ,  並列実装