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J-GLOBAL ID：201702277108922021   整理番号：17A1445552

系統的レビューにおける検索タームの開発のためのテキストマイニング:いくつかの方法と課題の検討【Powered by NICT】

Text mining for search term development in systematic reviewing: A discussion of some methods and challenges

著者 (3件)： Stansfield Claire (Evidence for Policy and Practice Information Co-ordinating (EPPI-) Centre, Social Science Research Unit, UCL Institute of Education, University College London, London, UK) ,  O’Mara-Eves Alison (Evidence for Policy and Practice Information Co-ordinating (EPPI-) Centre, Social Science Research Unit, UCL Institute of Education, University College London, London, UK) ,  Thomas James (Evidence for Policy and Practice Information Co-ordinating (EPPI-) Centre, Social Science Research Unit, UCL Institute of Education, University College London, London, UK)
資料名： Research Synthesis Methods  (Research Synthesis Methods)
巻： 8  号： 3  ページ： 355-365  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2735A  ISSN： 1759-2879  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多様な用語で記述話題に対するデータベース検索ストリングの開発を支援するためのテキストマイニングを用いた系統的レビューのための潜在的利点を有している;が,これを達成するための方法とツールは,研究方法文献で不十分である。系統的レビューのための検索語開発のためのテキストマイニングの応用に関する文献を簡単にレビューした。ツールは5包括的な方法で使用した:検索の精度を改善できることを見出した;探索感度を改善する検索語を同定するデータベースの探索戦略の翻訳を支援統合システム内の探索とスクリーニング客観的に導かれた探索戦略を開発した。事例研究と選択した例を用いて,検索の精度と感度を改善するのにある技術(用語頻度逆ドキュメント頻度とTermine,用語頻度,およびクラスタ化)の有用性に反映している。これらのツールを用いたにおける挑戦を議論した。これらのツールの有用性を工具の異なる能力,ツールを用いた方法,解析するテキストによって影響される。ツールがどのように働くかをの認知の増加が,系統的レビューにおけるそれらの使用法の更なる開発を促進する。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集中方式 ,  索引語 ,  スクリーニング ,  *システマティックレビュー ,  情報検索 ,  データベース ,  事例研究 ,  クラスタ化
準シソーラス用語： *テキスト ,  データベース検索 ,  *テキストマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： クラスタリング ,  情報検索 ,  系統的探索 ,  テキストマイニング

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 系統的レビュー ,  検索 ,  ターム ,  開発 ,  テキストマイニング