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J-GLOBAL ID：201702277114615495   整理番号：17A1467211

質量のためのメタボロミクス:個別化世界におけるメタボロミクスの将来【Powered by NICT】

Metabolomics for the masses: The future of metabolomics in a personalized world

著者 (3件)： Trivedi Drupad K. (Manchester Institute of Biotechnology and School of Chemistry, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK) ,  Hollywood Katherine A. (Manchester Institute of Biotechnology and School of Chemistry, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK) ,  Goodacre Royston (Manchester Institute of Biotechnology and School of Chemistry, University of Manchester, 131 Princess Street, Manchester M1 7DN, UK)
資料名： New Horizons in Translational Medicine  (New Horizons in Translational Medicine)
巻： 3  号： 6  ページ： 294-305  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3033A  ISSN： 2307-5023  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在の臨床実践は患者と病態生理に直接関連する生化学的の少数に焦点を当て,患者の非常に限られたメタボロームのみを記述し,これらの小分子の相互作用を考慮していない。拡張情報の欠如は,患者ケアを改善するのに十分な時間で最良の可能な治療介入を作ることから臨床医を予防する可能性がある。種々のポストゲノミクス(「オミクス」)のアプローチは,以前に治療的介入に使用されてきた。メタボロミクス現在確立された「オーミクスアプローチは,バイオマーカーの発見のための新しいアプローチとして広く採用されている,そして,ゲノミックス(特にSNPとGWAS)と並行して病理の根底にある原因の全身性理解を提供する可能性がある。本レビューでは,臨床科学におけるメタボロミクスアプローチの妥当性と臨床的介入を導くのに役立つ可能性があるバイオマーカー発見のためのその可能性を考察した。分子レベルでのバイオマーカー発見のための強力で潜在的に高いスループットアプローチが,臨床へのメタボロミクスの真の翻訳は非常に遅いプロセスである。メタボロミクスを用いて発見されたバイオマーカーの迅速な適応は賢明なデータマイニングによって支援された新しい携帯型ウェアラブル技術だけでなく,深い学習と人工知能と可能であるメタボロミクスは質量に送達でき,精密医療の将来に目をも議論する。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  病態生理 ,  人工知能 ,  ゲノムワイド関連解析 ,  相互作用 ,  データマイニング ,  生化学 ,  病理 ,  携帯型 ,  *バイオマーカー ,  治療法
準シソーラス用語： ゲノミクス ,  オミックス ,  メタボローム ,  *メタボロミクス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 消化器の腫よう  (GH04000D) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 質量 ,  メタボロミクス ,  世界