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J-GLOBAL ID：201702277130456038   整理番号：17A0570567

潜在変数を含む統計モデルにおける効率的なパラメータ推定

An Efficient Parameter Estimation for Statistical Models Associated with Latent Variables

著者 (2件)： 中村永友 (札幌学院大 経済) ,  土屋高宏 (城西大 理)
資料名： 札幌学院大学総合研究所紀要(Web)  (Proceedings of the Research Institute of Sapporo Gakuin University (Web))
巻： 3  ページ： 17-22 (WEB ONLY)  発行年： 2016年03月25日 
JST資料番号： U1051A  ISSN： 2188-4897  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本報告は各データ点に対してある種の重みが潜在変数として扱われる統計モデルのパラメータの推定誤差が小さくなるような効果的なブートストラップ法の提案を行う。これは観測データから推定された統計モデルf(.θ.)の構造を十分反映するようなリサンプリングの方法でもある。このような統計モデルの例としては,t-分布モデル,M-推定量,有限混合正規分布モデル等があげられる。数値実験を通してその有効性を検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *ブートストラップ ,  *変数 ,  *統計模型 ,  Gauss模型 ,  *正規分布 ,  *パラメータ推定 ,  t分布 ,  推定量 ,  誤差
準シソーラス用語： *ブートストラップ法 ,  *潜在変数 ,  *統計モデル ,  *混合正規分布モデル ,  推定誤差

分類 (1件)： 統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 潜在変数 ,  統計モデル ,  パラメータ推定