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J-GLOBAL ID：201702277153837360   整理番号：17A1398445

視覚ベース駐車スロット検出:ベンチマークと学習に基づくアプローチ【Powered by NICT】

Vision-based parking-slot detection: A benchmark and a learning-based approach

著者 (6件)： Li Linshen (School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Zhang Lin (School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Li Xiyuan (School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Liu Xiao (School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Shen Ying (School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai, China) ,  Xiong Lu (Collaborative Innovation Center of Intelligent New Energy Vehicle, Tongji University, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICME  ページ： 649-654  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,知能自動車の分野にみる自動駐車システムの開発に関心が増大している。しかし,ビジョンベースシステムを用いた駐車スロットを効果的かつ効率的にするかまだ未解決の問題。本論文では,この研究のギャップを埋めるある程度試みと著者らの貢献は二つである。視覚ベース駐車スロット検出の研究を容易にするために,大規模駐車スロット画像データベースを確立した。このデータベース中の各画像に対し,マーキング点と駐車スロットを慎重に標識した。そのようなデータベースは,設計へのベンチマークとして役立ち,駐車スロット検出アルゴリズムを検証することができる。第二に,学習に基づく駐車スロット検出手法を提案した。この方法では,試験画像が与えられた時,マーキング点を最初に検出される,有効な駐車場スロットを推測できる。その有効性と効率を著者らのデータベースにより確認された。標識データベースとソースコードはhttp://sse.tongji.edu.cn/linzhang/ps/index.htmで公開されている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ベンチマーク ,  画像 ,  自動車 ,  マーキング ,  *視覚 ,  画像データベース ,  *駐車 ,  データベース ,  駐車場
準シソーラス用語： ソースコード ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  駐車 ,  スロット ,  ベンチマーク ,  学習