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J-GLOBAL ID：201702277164920543   整理番号：17A1252831

リーマン最適化によるブラインド部分空間システム同定【Powered by NICT】

Blind subspace system identification with Riemannian optimization

著者 (2件)： Becker Cassiano O. (School of Engineering and Applied Sciences, Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, 7500 AE Philadelphia, USA) ,  Preciado Victor M. (School of Engineering and Applied Sciences, Department of Electrical and Systems Engineering, University of Pennsylvania, 7500 AE Philadelphia, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACC  ページ： 1474-1480  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分空間同定方法は,入力と出力の観測に基づいた線形動的システムのシステムパラメータを回収する方法の信頼性の高いセットを提供した。しかし,入力へのアクセスを持たない一般的な場合における,同定問題はより困難となり,ブラインドシステム同定と呼ばれている。一方,入力は,既知の部分空間上に存在するように仮定することができれば,低ランク行列回復に基づく同定技術を適用することができる。この場合,ブラインド部分空間システム同定システムと入力の両方に関連した構造化低ランク行列を同時回収の問題として定式化されている。にもかかわらず,目的関数は,二種のマトリックスの核ノルムの和として定義される,この問題に対する凸緩和法アプローチは,典型的に目的の項のうちの一つを支持する有意に準最適であることを示した。本研究では,Riemann多様体上での最適化を用いたシステムと入力の同時識別のための方法を提案した。Riemann最適化は探索空間に組み込まれた,建設による実行可能解を産生していること低ランク行列制約可能にする演算子を定義する。提案アプローチでは,この能力を利用し,固定ランク行列の積多様体上の低ランク行列近似問題としてブラインドサブシステム同定を定式化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 目的関数 ,  Riemann空間 ,  信頼性 ,  *最適化 ,  ノルム ,  線形性 ,  構造形成 ,  *システム同定 ,  凸形 ,  動的系 ,  多様体 ,  定式化 ,  緩和法
準シソーラス用語： システムパラメータ ,  *部分空間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 最適化 ,  ブラインド ,  部分空間 ,  システム同定