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J-GLOBAL ID：201702277187354130   整理番号：17A1028492

トポロジー的に破壊された網膜の三次元OCTデータにおける網膜層と限局性病変のジョイント・セグメンテーション【Powered by NICT】

Joint Segmentation of Retinal Layers and Focal Lesions in 3-D OCT Data of Topologically Disrupted Retinas

著者 (5件)： Novosel Jelena (Rotterdam Eye Hospital, Rotterdam Ophthalmic Institute, Rotterdam, BH, The Netherlands) ,  Vermeer Koenraad A. (Rotterdam Eye Hospital, Rotterdam Ophthalmic Institute, Rotterdam, BH, The Netherlands) ,  de Jong Jan H. (Rotterdam Eye Hospital, Rotterdam Ophthalmic Institute, Rotterdam, BH, The Netherlands) ,  Wang Ziyuan (Delft University of Technology, Delft, CD, The Netherlands) ,  van Vliet Lucas J. (Delft University of Technology, Delft, CD, The Netherlands)
資料名： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻： 36  号： 6  ページ： 1276-1286  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 病理と眼の三次元光コヒーレンストモグラフィーデータにおける網膜構造の正確な定量は,臨床的に意義のある情報を提供する。疎結合レベル集合フレームワークによる網膜疾患をトポロジー破壊を有する眼における網膜層と病変のセグメンテーション共同に対するアプローチを提案した。新しいアプローチでは,病変は補助界面により描写された付加的な空間変化層としてモデル化した。,界面のセグメンテーションは,隣接する網膜層の間の信号の局所的相違による操作,局所強度変化を扱うためにアプローチ可能にした。両層と病変セグメンテーションの提案した方法の精度は,中心性しょう液性網膜症と加齢黄斑変性により影響を受けた眼に評価した。添加において,提案した方法の層セグメンテーションは,トポロジー撹乱網膜疾患のない眼で評価した。自動セグメンテーションから得られた医師と結果の手作業により行わセグメンテーション間の良好な一致がすべてデータ型で見られた。全ての界面の平均符号なし誤差は2.3と11.9μmの間で変化した(0.6~3.1ピクセル)。病変セグメンテーションは,流体ポケットのドルーゼン0.89Dice係数0.68を示した。全体として,法を併用セグメント病変と網膜層への柔軟なで正確な解を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *位相幾何学 ,  医師 ,  界面 ,  *セグメンテーション ,  *網膜 ,  データ型 ,  モデリング ,  病理 ,  網膜疾患 ,  *三次元 ,  画素
準シソーラス用語： 自動セグメンテーション ,  強度変化 ,  *病巣 ,  レベルセット法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： トポロジー ,  破壊 ,  網膜 ,  OCT ,  限局性病変 ,  ジョイント ,  セグメンテーション