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J-GLOBAL ID：201702277243982818   整理番号：17A1024276

スマートフォンを用いたピアツーピア屋内ナビゲーション【Powered by NICT】

Peer-to-Peer Indoor Navigation Using Smartphones

著者 (4件)： Yin Zuwei (School of Software and TNList, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Wu Chenshu (School of Software and TNList, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Yang Zheng (School of Software and TNList, Tsinghua University, Beijing, China) ,  Liu Yunhao (School of Software and TNList, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名： IEEE Journal on Selected Areas in Communications  (IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻： 35  号： 5  ページ： 1141-1153  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0908B  ISSN： 0733-8716  CODEN： ISACEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存屋内ナビゲーションシステムの大部分は,クライアント/サーバに,事前確率を正確な屋内マップと共に包括的局在化サービスを展開する必要がある。本論文では,ピアツーピアナビゲーションシステム(ppNav)を設計し,実現し,スマートフォン,高速にdeployナビゲーションサービスを可能にする,事前配置位置サービスと詳細なフロアプランの要求を回避した。ppNavはユーザ移動性を追跡する,タイムリーな歩行チップを促進し,潜在的偏差を刺激してユーザをナビゲートする目的地までの,以前の旅行者の微量経験した。より詳しくいえば,ここでは,新しいdiagrammed形でユビキタスWiFi指紋を利用し,図の無線と視覚特徴を抽出相対位置を追跡し,偏差検出のための指紋類似性傾向を利用した。,未知の場所に到達する場合にユーザに同期最基準経路にする技術を考案した。これらの技術の統合は,市販モバイルデバイス上でppNavを実装し,実環境におけるその性能を検証した。著者らの結果は,ppNavは楽しい性能を達成し,微量追跡0.9m,偏差検出における九試料(約4.5s)の最大遅延の平均相対誤差であることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 事前確率 ,  フロアプラン ,  *スマートフォン ,  類似性 ,  指紋 ,  歩行
準シソーラス用語： モバイルデバイス ,  WiFi ,  ユビキタス ,  旅行者 ,  目的地 ,  移動性 ,  *屋内 ,  *屋内ナビゲーション ,  *ピアツーピア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 通信方式一般  (ND07010E) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートフォン ,  ピアツーピア ,  屋内ナビゲーション