文献

J-GLOBAL ID：201702277346868597   整理番号：17A0633573

変電所における動的クラスタリングに基づく3D再構成最適化アルゴリズム

3D Reconstruction Optimization Algorithm Based on Dynamic Clustering in Transformer Substration

著者 (4件)： SUO Xuesong (Agricultural Univ. Hebei Baoding, Hebei, CHN) ,  HOU Chenwei (Agricultural Univ. Hebei Baoding, Hebei, CHN) ,  SUN Lei (Agricultural Univ. Hebei Baoding, Hebei, CHN) ,  LIU Zi (Agricultural Univ. Hebei Baoding, Hebei, CHN)
資料名： Journal of Computational and Theoretical Nanoscience  (Journal of Computational and Theoretical Nanoscience)
巻： 14  号： 1  ページ： 248-251  発行年： 2017年01月 
JST資料番号： W2377A  ISSN： 1546-1955  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力網建設の継続的発展に伴い,視覚的変電所モデル構築にはますます注目が集まっている。本論文では,変電所の再構築に用いられる動的クラスタリングにアルゴリズムに基づく再構成アルゴリズムを提案した。提案の動的クラスタリングアルゴリズムを用いて,画像をn接続側とt接続に分割し,動的配列の接続側の重み値を算出した。2つの隣接側のユークリッド距離を計算し,2つの類似点を同じ配列に分割し,大きなコストを有する点は,次のトラバースを開始するために新しいクラスタ中心として扱われる。この方法によれば,動的クラスタ中心配列を構築することができ,同じ装置の異なる形状を分割することができ,3次元モデル構築を完了するために情報を抽出して3次元モデルライブラリと一致させることができる。検証結果は,より高い精度とリコールを有することを示した。

シソーラス用語： *変電所 ,  *クラスタ化 ,  *画像再構成 ,  *アルゴリズム ,  距離 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  精度
準シソーラス用語： *3D再構成 ,  Euclid距離 ,  画像分割 ,  *最適化アルゴリズム ,  *動的クラスタリング

分類 (2件)： 変電  (NB04000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 変電所 ,  動的クラスタリング ,  3D再構成 ,  最適化アルゴリズム