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J-GLOBAL ID：201702277375544659   整理番号：17A1743438

サイトエラーを考慮した抗詐欺式偽目標手法【JST・京大機械翻訳】

A Method Against Deception-False-Target Jamming Based on Position Errors

著者 (5件)： Liu Jieyi (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,710071,西安) ,  Zhang Linrang (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,710071,西安) ,  Zhao Shanshan (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,710071,西安) ,  Zhang Juan (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,710071,西安) ,  Yu Hengli (西安電子科技大学雷達信号処理国家重点実験室,710071,西安)
資料名： Xi’an Jiaotong Daxue Xuebao  (Xi'an Jiaotong Daxue Xuebao)
巻： 51  号： 6  ページ： 54-58  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0363A  ISSN： 0253-987X  CODEN： HCTPDW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のデータ融合アルゴリズムにおいて,レーダネットワークにおける各ノードのレーダは,自己位置誤差を無視することによって,反ジャミング性能を減少させる問題を解決するために,位置誤差を考慮に入れることができる新しい偽目標方式を提案したが,この問題を解決することができた。まず第一に,融合アルゴリズムの誤差共分散行列を改良することによって,各ノードのレーダの位置誤差の変数を増加させる。..........の間に発生する可能性のあるノードの誤差を増加させる。次に,改良されたアルゴリズムを用いて,各ノードにおけるレーダ目標の間の距離を計算し,ターゲットの空間相関を判断した。最後に,空間的相関の差異を用いて,真の偽ターゲットを効果的に識別した。シミュレーション結果は以下を示す。この方法により,実際のターゲット検出確率を99%以上に安定化できた。ステーション誤差が60mのとき,ネットワークレーダの誤警報確率は10%以上減少した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  シミュレーション ,  データ融合 ,  *レーダ
準シソーラス用語： 誤警報確率 ,  ターゲット検出 ,  空間相関 ,  誤差共分散 ,  ジャミング ,  位置誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： netted radar ,  data fusion ,  deception jamming ,  position error ,  spatial correlation

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： エラー ,  詐欺 ,  目標 ,  手法