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J-GLOBAL ID：201702277391513045   整理番号：17A1400262

アプリケーションI/O性能とシステム全体I/O活性の解析と相関【Powered by NICT】

Analysis and Correlation of Application I/O Performance and System-Wide I/O Activity

著者 (7件)： Madireddy Sandeep ,  Balaprakash Prasanna ,  Carns Philip ,  Latham Robert ,  Ross Robert ,  Snyder Shane ,  Wild Stefan M.
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： NAS  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高性能コンピューティングにおける貯蔵資源はすべてのユーザアプリケーションに跨って共有されている。貯蔵性能は顕著に変化し,アプリケーションの作業負荷だけでなくシステムを横断して走る同時には他の活性に依存する。貯蔵性能におけるこの変動性は,直接全体実行時間変動に反映され,このようにスケジューリングまたは能力計画のための職務遂行能力を予測するための努力交絡である。応用最適化を評価する場合,I/O変動も性能測定の一見単純なプロセスを複雑にしている。本研究では,以前の研究よりもより厳密さを持つI/O競合を測定する方法を提示した。アプリケーションレベル統計と貯蔵側検層からの洞察を得るために統計的手法を適用した。ジョブI/O性能に関連するシステム作業負荷の異なる相関行列を調べてジョブI/O性能を測定するための有効で一般的に利用可能な計量を同定した。さらにシステム全体の監視粒度は観測された相関の強度に直接影響することを示した。不十分な粒度と測定は,アプリケーションI/O性能とシステム全体のI/O活性間の相関を隠すことができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経時変化 ,  統計的方法 ,  スケジューリング ,  最適化 ,  *応用プログラム ,  粒度 ,  検層
準シソーラス用語： 相関行列 ,  性能測定 ,  キャパシティプランニング ,  高性能コンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  職能管理  (KA04030T)

タイトルに関連する用語 (4件)： アプリケーション ,  活性 ,  解析 ,  相関