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J-GLOBAL ID:201702277435451117   整理番号:17A1528112

多正則化パラメータに基づく行列分解推薦アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Recommender algorithm based on matrix factorization with multiple regularization parameters
著者 (2件):
資料名:
巻: 53  号:ページ: 74-79  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2533A  ISSN: 1002-8331  CODEN: JGYYAT  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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勾配降下行列の分解モデルに基づく協調フィルタリング推薦アルゴリズムは,正則化技術を用いて問題を制約する。損失関数における正則化パラメータはモデルの予測精度を向上させ、訓練のフィッティングを防止し、両者の間で調節することができ、両者のバランスをとることができる。多正則化パラメータの方法を提案し,ユーザの活動度または項目の流行度によって正則化パラメータの値を確定し,異なる採点の数量のユーザーまたは項目に訓練の過適合を防ぐことができ,同時により良い予測精度を得ることができる。実験結果により,提案したアルゴリズムの正しさと有効性を示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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人工知能  ,  医用画像処理  ,  数値計算 
タイトルに関連する用語 (3件):
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