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J-GLOBAL ID：201702277445087270   整理番号：17A0965612

時変信号のための適応不均一圧縮サンプリング【Powered by NICT】

Adaptive non-uniform compressive sampling for time-varying signals

著者 (3件)： Zaeemzadeh Alireza (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Central Florida, United States of America) ,  Joneidi Mohsen (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Central Florida, United States of America) ,  Rahnavard Nazanin (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Central Florida, United States of America)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CISS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,適切な基底における疎な,時変信号の適応不均一圧縮サンプリング(各ANCSによって分散系)を紹介した。各ANCSによって分散系はより知的係数間のセンシングエネルギーを分配する以前の時間ステップの測定を採用している。この目的のために,係数の重要性レベルまたは信号のスパース性のいかなる事前知識も必要としないことを提案したBayes推定法。数値シミュレーションは各ANCSによって分散系である信号の所望の不均一回収を達成することができることを示した。さらに,信号はカノニカル基底におけるスパースであるならば,各ANCSによって分散系は必要な測定の数を大幅に減らすことができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： Bayes推定 ,  透視図法 ,  基底 ,  *分散系
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  事前知識 ,  スパース性 ,  時間ステップ ,  *圧縮センシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時 ,  適応 ,  不均一 ,  圧縮サンプリング