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J-GLOBAL ID：201702277477845891   整理番号：17A1747413

改良型ショウジョウバエアルゴリズムに基づく混合整数非線形計画法の問題を解明するための新しい方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

SOLVING MIXED INTEGER NONLINEAR PROGRAMMING BASED ON THE IMPROVED FRUIT FLIES ALGORITHM

著者 (4件)： Zhu Zhitong (安徽大学計算智能与信号処理重点実験室 安徽 合肥 230039) ,  Zhao Yang (安徽大学計算机科学与技術学院 安徽 合肥 230601) ,  Li Wei (安徽大学計算智能与信号処理重点実験室 安徽 合肥 230039;安徽大学計算机科学与技術学院 安徽 合肥 230601) ,  Guo Xing (安徽大学計算智能与信号処理重点実験室 安徽 合肥 230039;安徽大学計算机科学与技術学院 安徽 合肥 230601)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 34  号： 6  ページ： 262-266,308  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学と工学システムの設計において、多くの混合整数非線形計画MINLP(Mixed-Integer NonLinear Programming)問題が存在し、この種類の問題変数のタイプが豊富で、制約条件が多く、解くことが難しい。本論文では,改良ショウジョウバエアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは異なるタイプの変数の更新に対して異なる策略を取り、周期性のステップ関数を用いて、ショウジョウバエの最適化を指導し、それを局部最適に陥らないようにする。安定性と収束速度の他の2つの一般的なアルゴリズムと比較して,実験結果は,改良したショウジョウバエアルゴリズムが効果的にMINLP問題を解決することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ショウジョウバエ ,  *アルゴリズム ,  *非線形計画法 ,  最適化
準シソーラス用語： 収束速度 ,  ステップ関数 ,  周期性 ,  *混合整数非線形計画法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Mixed integer nonlinear programming ,  Smart computing ,  Fruit flies algorithm

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： ショウジョウバエ ,  アルゴリズム ,  混合整数非線形計画法 ,  提案