抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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知覚と認知において重要な役割を果たすが,持続的注意を訓練し,注意レベルを測定するためのバイオマーカーを発見するための効果的な方法を開発するために挑戦的である。本研究の第一の目的は,持続的注意の効果的なバイオマーカーを同定し,適応力制御タスクが注目技能を改善できることを実証することである。128チャネル脳波(EEG)データは,触覚訓練中の14人の参加者から採取した:一二三および四指五連続日力制御課題。EEG記録を解析のための四第二エポックに分けた。関連手指の耐性,分散と力の持続時間を用いて,各四第二期の性能レベルを測定するためにスコア(「統合パラメータと呼ぶ)を設計した。高スコア(良好な時期」と呼ばれる)と低スコア(「悪い時期」と呼ばれる)とこれらのエポックを比較のために選択した。二異なる脳連結性パターンには良いニュースと悪いエポックを分類するために計算した。識別結合を抽出し,カーネルサポートベクトルマシンは二種類のエポックを効果的に分離できることを関連する周波数帯と脳領域を見出すために適用した。結果は増強された結合強度は良好な時期の間のα帯における頭頂領域でガンマバンドと減少した接合強度における前頭皮質および部分葉に位置することを示した。さらに,実行制御ネットワークは,訓練後に有意な改善を示した。力制御タスクは,行動性能でなく,異なる感覚チャネルからの持続的注意を改良するだけであることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
