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J-GLOBAL ID：201702277506669972   整理番号：17A1346328

メカトロニクスエレベータシステムのための適応最小エネルギー追跡制御【Powered by NICT】

Adaptive Minimum-Energy Tracking Control for the Mechatronic Elevator System

著者 (3件)： Chen Kun-Yung (Institute of Engineering Science and Technology, National Kaohsiung First University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan) ,  Huang Ming-Shyan (Department of Mechanical and Automation Engineering, National Kaohsiung First University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan) ,  Fung Rong-Fong (Department of Mechanical and Automation Engineering, National Kaohsiung First University of Science and Technology, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： IEEE Transactions on Control Systems Technology  (IEEE Transactions on Control Systems Technology)
巻： 25  号： 5  ページ： 1790-1799  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0515A  ISSN： 1063-6536  CODEN： IETTE2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 永久磁石同期電動機(PMSM)によって駆動されたメカトロニクスエレベータシステムは機械的および電気的方程式によりモデル化した。無次元形式も,実用的な上向きと下向き運動の目的のために導出した。本短報で,高度正規化多項式軌道(NPT)は,入力絶対電気エネルギー(IAEE)を最小化することによってその係数を探索するために粒子群最適化(PSO)と自己学習粒子群最適化(SLPSO)法により設計した。SLPSOによる19度(19 D)NPTは,メカトロニクスエレベータシステムのための最小IAEEを有することを見出している。適応コントローラがロバスト性と省エネルギー特性を示すために19D NPTを追跡するために設計した。最後に,7Dと19D NPTの間の比較を数値的及び実験的に追跡した。を提案した方法でIAEEはメカトロニクスエレベータシステムのための正確な7D NPTのそれよりも31%以上節約できることが分かった。さらに,方法論は,メカトロニックシステムに適用し,特にPMSM(永久磁石同期電動機により駆動されることができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  モデリング ,  *追従制御 ,  省エネルギー ,  正規化 ,  多項式
準シソーラス用語： メカトロニックシステム ,  自己学習 ,  粒子群最適化 ,  電気エネルギー ,  PMSM ,  *最小エネルギー原理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 適応 ,  最小エネルギー ,  追跡制御