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J-GLOBAL ID:201702277517412441   整理番号:17A1352422

計算思考MOOC帰属の自動個人化評価【Powered by NICT】

Automated Personalized Assessment of Computational Thinking MOOC Assignments
著者 (1件):
資料名:
巻: 2017  号: ICALT  ページ: 261-263  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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コンピュータ・プログラムの自動意味理解に向けての大きなハードルの一つは,コードセグメントの機能的同等性を構成するか知識が不足している。音知識ベースはコードを解体し,基本コードセグメントの基礎知識と等価ルールからそれを再構成する最初に階層的にコードセグメントを理解する演繹的に用いることができると仮定した。アプローチも逆関数として概念と抽象アルゴリズムから計算可能なプログラムを生成する大腸菌を設計できる。本論文では,Java,C++とPythonのような侵入レベルのプログラミングクラスにおける学習基本アルゴリズム学生の広い多様性を理解できることをMindReaderオンライン評価システムの背後にある中心的考えを導入した。MindReaderシステムである学生の課題割当を評価し,人の助けなしに実時間で正しいと良好なコードを開発するためにどのようにそれらを誘導することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機システム開発  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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