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J-GLOBAL ID：201702277519558568   整理番号：17A0095714

計算機視覚に基づくアレコ分類研究【JST・京大機械翻訳】

Study on grading of betel nuts by computer vision

著者 (3件)： Xu Yueming (School of Biological Engineering, Wuhu Vocational Technical College) ,  Cai Jianrong (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University) ,  Gong Yinghui (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University)
資料名： Shipin yu Jixie  (Shipin yu Jixie)
巻： 32  号： 8  ページ： 91-94,102  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2726A  ISSN： 1003-5788  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リン品種の分級技術は現在比較的に遅れており、主に人工で等級を完成させ、そのため、品種の分級の品質は保証されにくい。この実験はコンピュータビジョンを用いて品種の分類を行い、画像の獲得、前処理などにより、その色特徴、形状特徴とテクスチャ特徴を抽出し、実験分析により、色と形状特徴パラメータを結合すればよい効果が得られることが分かった。主成分分析の後,サポートベクトルマシンを用いて分類を行い,予測セットの正確な認識率は90.38%以上であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： リン ,  サポートベクトルマシン ,  画像 ,  品種 ,  前処理 ,  分級 ,  *コンピュータビジョン ,  主成分分析 ,  品質 ,  色特徴
準シソーラス用語： 認識率 ,  特徴パラメータ ,  テクスチャ特徴 ,  形状特徴 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： betel nut ,  computer vision ,  support vector machine ,  classification

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 計算機視覚 ,  分類 ,  研究