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J-GLOBAL ID：201702277521468151   整理番号：17A1750222

水環境パラメータの定量的リモートセンシング逆空間スケール誤差解析【JST・京大機械翻訳】

Spatial Scale Uncertainties on Quantitative Remote Sensing of Water Qualities

著者 (3件)： Li Jian (武漢大学遥感信息工程学院,湖北 武漢,430079) ,  Tian Liqiao (武漢大学測絵遥感信息工程国家重点実験室,湖北 武漢,430079) ,  Chen Xiaoling (武漢大学測絵遥感信息工程国家重点実験室,湖北 武漢,430079)
資料名： Cehui Xuebao  (Cehui Xuebao)
巻： 46  号： 4  ページ： 478-486  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2485A  ISSN： 1001-1595  CODEN： CEXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地球観測技術の迅速な発展は水環境の定量的なリモートセンシングに対して多源のリモートセンシングデータの有利なサポートを提供したが、多源データの空間スケールの差異によるリモートセンシングデータと定量製品の不一致性は水環境科学研究と業務化応用を深刻に制約した。マルチソース遠隔観測データの空間スケール変換とスケール誤差の問題を解決するために,本論文では,リモートセンシング画像処理のための点像分布関数(PSF)に基づくマルチソースリモートセンシングデータの空間スケール変換法を提案した。高空間分解能のGF-1衛星の16mのリモートセンシングデータに基づいて,本論文は以下の結果を得た。一般的な内陸水環境モニタリング衛星Landsat TM/ETOS/OLI(30 m),Terra/Aqua MODIS(250 m,500 m,1000 m)データをシミュレーションした。本論文は,高い動的混濁水(Poyang湖における懸濁粒子のモニタリングを例として)における多源定量的遠隔観測の空間スケール誤差を研究し,リモートセンシング反射率データ平均法と浮遊粒子製品平均法に基づく有効性を比較した。結果により、点像分布関数に基づく空間スケール変換方法は従来の方法と高い相関性があり、リモートセンシング反射率データ平均法に基づく水環境定量リモートセンシング製品の誤差レベルは浮遊粒子製品の平均法より低いことが分かった。南シナ海などの比較的安定した水体に対する低い空間スケールの誤差レベル(<0.5%)は、高動的濁りの内陸或いは沿岸水環境リモートセンシングモニタリングにおいて、空間スケール変化による製品誤差は±5%に達する。そのため、高精度の水環境におけるリモートセンシング応用の需要とマルチソースマルチスケールリモートセンシングデータの協力の背景において、本論文の研究はマルチソースリモートセンシングモニタリング製品の一致性と応用能力を向上させるために重要な理論と現実的な意義がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *誤差解析 ,  環境科学 ,  浮遊粒子状物質 ,  環境モニタリング ,  類似性 ,  *リモートセンシング ,  点像分布関数 ,  平均法 ,  反射率 ,  内陸
準シソーラス用語： 高精度 ,  リモートセンシング画像 ,  スケール変換 ,  リモートセンシングデータ ,  *水環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： water environment ,  remote sensing ,  multi-scale data ,  spatial scale ,  scale error

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 水環境 ,  パラメータ ,  定量 ,  リモートセンシング ,  逆空間 ,  スケール ,  誤差解析